樺瞳智慧科技
EMPIRE VIEW SMART TECHNOLOGY
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即時影像輸入：
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連接監控攝影機或行車紀錄器，取得即時影片資料。
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畫面擷取與分析：
畫面擷取與分析：
畫面擷取與分析：
依據設定的時間頻率進行即時畫面擷取與影像分解。
依據設定的時間頻率進行即時畫面擷取與影像分解。
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事件分析與判讀：
事件分析與判讀：
事件分析與判讀：
辨識碰撞、倒地等關鍵事件。
辨識碰撞、倒地等關鍵事件。
辨識碰撞、倒地等關鍵事件。
事故識別：
事故識別：
事故識別：
辨別是否有人倒地或車輛變形等情況。
辨別是否有人倒地或車輛變形等情況。
辨別是否有人倒地或車輛變形等情況。
智慧通報機制：
智慧通報機制：
智慧通報機制：
即時發出警報，通知相關單位（如警消或救護車）
影片自動推播至控管平台或行動裝置，便於第一時間掌握現場狀況。
即時發出警報，通知相關單位（如警消或救護車）
影片自動推播至控管平台或行動裝置，便於第一時間掌握現場狀況。
即時發出警報，通知相關單位（如警消或救護車）
影片自動推播至控管平台或行動裝置，便於第一時間掌握現場狀況。
交通是城市發展的命脈，而智慧交通則是打造永續都市的關鍵。
樺瞳智慧科技以 AI 影像辨識、數據分析與 MR 模擬訓練技術為核心，提出一系列可落地、可擴展的智慧交通解決方案，助力政府與企業打造高效、安全、智能的移動體系。
我們的 AI 智慧辨識系統可應用於路口監控、車輛分類、違規偵測與即時路況分析。
透過深度學習模型，系統能即時辨識各類交通行為，如闖紅燈、違規停車、行人穿越等，並自動產生報表與警示，大幅減少人力監控成本。
配合智慧號誌控制與車流演算，能有效疏導交通壅塞，提高道路使用效率。
交通是城市發展的命脈，而智慧交通則是打造永續都市的關鍵。
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我們的 AI 智慧辨識系統可應用於路口監控、車輛分類、違規偵測與即時路況分析。
透過深度學習模型，系統能即時辨識各類交通行為，如闖紅燈、違規停車、行人穿越等，並自動產生報表與警示，大幅減少人力監控成本。
配合智慧號誌控制與車流演算，能有效疏導交通壅塞，提高道路使用效率。
交通是城市發展的命脈，而智慧交通則是打造永續都市的關鍵。
樺瞳智慧科技以 AI 影像辨識、數據分析與 MR 模擬訓練技術為核心，提出一系列可落地、可擴展的智慧交通解決方案，助力政府與企業打造高效、安全、智能的移動體系。
我們的 AI 智慧辨識系統可應用於路口監控、車輛分類、違規偵測與即時路況分析。
透過深度學習模型，系統能即時辨識各類交通行為，如闖紅燈、違規停車、行人穿越等，並自動產生報表與警示，大幅減少人力監控成本。
配合智慧號誌控制與車流演算，能有效疏導交通壅塞，提高道路使用效率。
【AI影像內容分析】
【AI影像內容分析】
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我們的系統除了交通事故辨識，更可用於多種監控場景：
內容偵測與事件判讀：
自動標記影片中可疑人物或物體行為。
智慧字幕摘要：
影像內容自動產出文字摘要，提升監控效率。
自動標註分類：
系統能為影片生成標籤，便於後續數據整理與事件分類。
我們的系統除了交通事故辨識，更可用於多種監控場景：
內容偵測與事件判讀：
自動標記影片中可疑人物或物體行為。
智慧字幕摘要：
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自動標註分類：
系統能為影片生成標籤，便於後續數據整理與事件分類。
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內容偵測與事件判讀：
自動標記影片中可疑人物或物體行為。
智慧字幕摘要：
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自動標註分類：
系統能為影片生成標籤，便於後續數據整理與事件分類。
運用場景
運用場景
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智慧交通管理中心
公共安全監控
行車事故分析平台
智慧城市基礎建設整合
智慧交通管理中心
公共安全監控
行車事故分析平台
智慧城市基礎建設整合
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公共安全監控
行車事故分析平台
智慧城市基礎建設整合
智慧交通
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針對公共運輸系統，我們提供車隊管理平台與乘客資訊系統整合方案，讓公車、捷運、接駁車等公共交通工具實現即時位置追蹤、路線調度與乘客資訊推播。系統也能透過 AI 分析乘客流量，協助運營單位進行班次調整與服務優化。
我們亦開發 MR 模擬平台，用於交通教育與駕駛訓練，提供身歷其境的模擬環境，使駕駛員與交通人員能在零風險情境下訓練突發狀況反應，提升整體道路安全。
針對公共運輸系統，我們提供車隊管理平台與乘客資訊系統整合方案，讓公車、捷運、接駁車等公共交通工具實現即時位置追蹤、路線調度與乘客資訊推播。系統也能透過 AI 分析乘客流量，協助運營單位進行班次調整與服務優化。
我們亦開發 MR 模擬平台，用於交通教育與駕駛訓練，提供身歷其境的模擬環境，使駕駛員與交通人員能在零風險情境下訓練突發狀況反應，提升整體道路安全。
針對公共運輸系統，我們提供車隊管理平台與乘客資訊系統整合方案，讓公車、捷運、接駁車等公共交通工具實現即時位置追蹤、路線調度與乘客資訊推播。系統也能透過 AI 分析乘客流量，協助運營單位進行班次調整與服務優化。
我們亦開發 MR 模擬平台，用於交通教育與駕駛訓練，提供身歷其境的模擬環境，使駕駛員與交通人員能在零風險情境下訓練突發狀況反應，提升整體道路安全。